Headless cloud security:AI ワークロードを保護する、そしてイノベーションを加速
UIに依存しないセキュリティへ
AIワークロードと学習データを一望し、エンドツーエンドで守ります
AI駆動型の脅威に、人の働き方に合ったセキュリティで立ち向かう
AIによって攻撃の猶予は数分にまで短縮されました。新たな脆弱性は公開から数時間以内に悪用されます。AI駆動型攻撃の世界では、人間がボトルネックとなっています
AIエージェントは今や、データの処理、コンテキストの理解、即時のアクション実行を通じて、セキュリティチームの延長として機能できます。ダッシュボードは不要で、データへのアクセスとアクションを実行する権限さえあれば動作します。
だからこそ今、新しいセキュリティモデルが求められています。それは、自律実行を前提に設計された、APIで提供されるセキュリティ機能です。
イノベーションのあゆみを止めずにAI を守ります
AI 環境向けに構築されたプラットフォームで AI ワークロードセキュリティをさらに強化
自律型AI駆動セキュリティのためのランタイム実行レイヤー
高精度データ
AIには正確なシグナルが不可欠です。深いランタイムテレメトリ、リアルタイム検知、決定論的コンテキストが、適切なAIアクションを適切なタイミングで実行する原動力となります。
厳選されたエージェントスキル
スマートなエージェントが、より良い成果を生み出します。Sysdigが専門家の知見をもとに厳選した再利用可能なエージェントスキルが、AIワークフローを導き、アクションを統制し、信頼境界を強制します。
ランタイムインサイト
エージェントにダッシュボードは不要です。AIネイティブなインターフェースにより、APIやMCPを基盤に構築し、パイプラインで自動化し、コーディングエージェントを通じてワークフローを実行できます。
Sysdigの
AIワークロード
セキュリティの
しくみ
SysdigのAIワークロードセキュリティは、AIおよび生成AI（GenAI）環境におけるアクティブなリスクをリアルタイムで可視化します。
AIの導入やモデルの本番展開が進むにつれて、攻撃対象領域（アタックサーフェス）は拡大し、機密データが漏えいするリスクも高まっています。
Sysdigは、どこでAI関連パッケージが稼働しているのか、何が外部に公開されているのか、そして今すぐ対応すべきリスクは何かを明確にします。
リアルタイムでAIリスクを分析
Sysdigは以下のようなクラウドコンテキストを継続的に分析します：
- パブリック公開状況
- 使用中のAIパッケージに含まれる脆弱性
- 設定ミス（ミスコンフィグレーション）
- 不審な挙動や攻撃の兆候
これにより、AIモデルや関連データに影響を与える可能性のある問題を特定します。さらに、未承認アクセスやAI入力の改ざん試行といったシグナルをリアルタイムで検知することで、脅威が深刻化する前に対処することが可能です。
Cloud Attack Graphとの統合
AIワークロードセキュリティは、SysdigのCloud Attack Graphに完全統合されています。脆弱性、権限設定、脅威検知の情報を横断的に相関分析し、リスク同士がどのようにつながっているのか、どの攻撃経路にAIワークロードが関与しているのかを一元的に可視化します。
この統合ビューにより：
- 調査の効率化
- 優先順位の明確化
- 迅速な是正対応
が可能になります。
安全にAI活用を拡大
明確な優先順位付けとランタイムの可視性により、チームは迅速かつ確信を持って問題を修正できます。
その結果、リスクを抑えながらAI活用を安心して拡大することができます。
ヘッドレスクラウドセキュリティがもたらす価値
CISOs
→ セキュリティプログラムを、ビジネスの実態に合わせて整合させます。
セキュリティエンジニア
→ セキュリティを自動化し、トリアージを迅速化し、対応を加速します。Automate security to speed triage and accelerate response.
プラットフォームエンジニア
プラットフォーム内でリスクを監視し、ガードレールをシームレスに適用します。Monitor risk and enforce guardrails seamlessly within your platform.
開発者
セキュリティアクションを開発フローに直接組み込みます。
